//给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串，则返回空字符串 "" 。 
//
// 
//
// 注意： 
//
// 
// 对于 t 中重复字符，我们寻找的子字符串中该字符数量必须不少于 t 中该字符数量。 
// 如果 s 中存在这样的子串，我们保证它是唯一的答案。 
// 
//
// 
//
// 示例 1： 
//
// 
//输入：s = "ADOBECODEBANC", t = "ABC"
//输出："BANC"
// 
//
// 示例 2： 
//
// 
//输入：s = "a", t = "a"
//输出："a"
// 
//
// 示例 3: 
//
// 
//输入: s = "a", t = "aa"
//输出: ""
//解释: t 中两个字符 'a' 均应包含在 s 的子串中，
//因此没有符合条件的子字符串，返回空字符串。 
//
// 
//
// 提示： 
//
// 
// 1 <= s.length, t.length <= 10⁵ 
// s 和 t 由英文字母组成 
// 
//
// 
//进阶：你能设计一个在 
//o(n) 时间内解决此问题的算法吗？
//
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package leetcode.editor.cn;

import java.util.HashMap;
import java.util.Locale;
import java.util.Map;

//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class Solution76 {
    public String minWindow(String s, String t) {
        Map<Character, Integer> map = new HashMap<>();
        Map<Character, Integer> need = new HashMap<>();
        String result = "";
        for(Character c : t.toCharArray()){
            need.put(c, need.getOrDefault(c,0)+1);
        }
        int left = 0, right = 0;
        int valid = 0;
        while(right < s.length()){
            char c = s.charAt(right);
            if(need.containsKey(c)){
                map.put(c, map.getOrDefault(c,0)+1);
                if(map.get(c) == need.get(c)){
                    valid++;
                }
             }
            while(valid == need.size()){
                if(result.equals("")){
                    result = s.substring(left, right+1);
                } else {
                    result = right-left+1 < result.length() ? s.substring(left, right+1) : result;
                }
                char c1 = s.charAt(left);
                if(need.containsKey(c1)){
                    if(map.get(c1) == need.get(c1)){
                        valid--;
                    }
                    map.put(c1, map.get(c1) - 1);
                }
                left++;
            }
            right++;
        }
        return result;
    }
}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
